经上所述,数字经济正在进入以人工智能为焦点驱动力的“智能经济”的新阶段。人工智能驱动下的智能经济在人机交互方法、IT基本设施、传统行业新业态等方面带来的影响在本次疫情中已经获得浮现。智能外呼举办信息摸排、对话式呆板人执行互联网问诊咨询、智能对话方法操纵电梯、无人车送餐、AI算力加快开拓…… 从数据基本设施的角度,疫情紧张状态也促进了差异机构间的数据共享,数据共享的成就用于疫情防控计策上也初见成效。疫情事后,更需思量在此后的民众应急事件中,该如何敦促各部分间的数据共享。也应思量从国度层面统筹数据要素资源,尤其是涉及到小我私家隐私的数据,以备应急事件中的调治利用。在准确、高度联通的数据体系的基本上,实现各环节的智能化、自动化,以人工智能驱动财富成长将是一定趋势。虽然,技能支撑当然重要,相关人员的执行力是最重要的根基保障。

在疫情影响下,人工智能应用场景的偏重点也将有所转变。疫情发作前,IDC认为2020年有望加快商用及推广的应用场景主要在当局的安防、都市大脑、制造业的家产质检、零售业的商品识别、行业智能客服等方面。疫情发作后,财经,应用场景偏重点将向疫情防控相关场景倾斜,如医疗行业的AI帮助影像诊断、AI加速药物研发及筛选、医药常识图谱,当局行业的智能语音呆板人,商用无人车、呆板人等。

AI助力疫情防控应用全景

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基于疫情联防联控、群防群控的需求,疫情产生后,一方面工信部、中关村管委会快速提倡用于支撑疫情防控的科技产物征集,另一方面科技公司也主动努力参加到抗疫动作中。IDC从人工智能、数据智能的角度出发,整理了主流应用场景,并将其对应到上文中提到的民众卫生应急事件下AI应用全景图。

IDC中国助理研究总监卢言霞认为:“人工智能、大数据驱动的行业厘革在本次疫情中获得了充实浮现,也初见成效,虽然此次事件也袒暴露了智能化成长的一些瓶颈。疫情事后,国度层面需要思量如何一连促进差异机构间数据共享,统筹数据资源;技能提供商需要思量如何确保疫情期间得到的新客户成为一连的客户,如何综合疫情实践做好恒久的AI产物筹划,同时要制止进入疫情中AI应用的红海市场,而且晋升自动化陈设本领。”

2)医疗诊治防地

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疫情成长到本日,毋庸置疑已经对许多行业造成了前所未有的影响,但同时也为不少企业带来了时机。

主流的计较机视觉厂商如海康威视、商汤科技、云从科技、澎思科技等等都迅速投入气力研发红外体温检测方案以及戴口罩场景的人脸识别身份核验方案。以澎思科技为例,依托人脸识别设备产物基本,迅速集成红外测温模块,上线回收“云边端协同架构”的测温方案,助力企业复工复产。

疫情初期,阿里巴巴率先创立10亿元医疗物资供应专项基金,充实发挥数字经济生态的贸易和技能气力,连系全球物流业、医疗物资业以及品牌餐饮企业等保障疫区物资需求。在科技方面,阿里云开放算力支持浙江疾控中心举办病毒基因组诊断,推出新的算法助力肺部影像诊断,推出康健码、智能疫情呆板人等助力联防联控。

3)重要场合防地

在本次疫情产生后,社会各界气力迅速动作,将AI本领、大数据追踪判定本领、呆板人处事应用到疫情防控的各个环节。可以嗣魅这些数字化技能、数据智能的应用在疫情防控方面揭示了显著的代价。

·   新冠肺炎疫情对中国经济和ICT市场的影响(IDC #CHC46039520,2020年2月)

关于IDC 人工智能研究

·   CIO视角:企业人工智能技能应用指南,2020(IDC #CHC44879019, 2020年1月)

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复盘疫情防控中的数据智能应用:顺势而为,化危为机

IDC中国助理研究总监卢言霞认为:“人工智能、大数据驱动的行业厘革在本次疫情中获得了充实浮现,也初见成效,虽然此次事件也袒暴露了智能化成长的一些瓶颈。疫情事后,国度层面需要思量如何一连促进差异机构间数据共享,统筹数据资源;技能提供商需要思量如何确保疫情期间得到的新客户成为一连的客户,如何综合疫情实践做好恒久的AI产物筹划,同时要制止进入疫情中AI应用的红海市场,而且晋升自动化陈设本领。”

并追踪了各道防地上的人工智能、大数据应用场景。

本文引用地点:

疫情影响AI:先下探再反弹

关于疫情对ICT和行业用户影响的研究,请参阅IDC最新宣布系列研究陈诉

克日,2019年底开始发作的新冠肺炎疫情在2020年3月已经演酿玉成球性疫情,但在海内根基获得节制。复盘疫情从暗藏到扩散到发作再到消退期的过程,IDC调解了2020年第一季度、半年度以及全年的人工智能市场局限预测,并总结了本次疫情防控中的人工智能、大数据全景应用,以及典范厂商的办法,以期与行业参加者配合探讨疫情事后,如何操作这些数据智能实践建树智能财富,并为应对将来的重大突发民众事件应急打点提供参考。

4)社区管理防地

·   IDC FutureScape: 全球人工智能市场2020年预测——中国启示(IDC # CHC45742419, 2020年1月)

企业助力疫情防控实践

1)民众卫生防地

百度努力主动投入大量的人力和资源,支出数亿基金支持抗疫。疫情扩散后,实时相识相关信息是黎民的刚需地址,也是缓解公众惊愕情绪的重要方法;团结舆图举办疫情研判、拟定防控决定也是疫情防控批示部分的重要手段。百度舆图从公家需求的角度出发,快速及时更新疫情防控信息,而且充实操作人工智能技能加快新成果新处事的上线,觉得公家提供便捷的查询东西。虽然,疫情期间推出新成果也反哺了百度舆图、百度APP,带来了明明的流量晋升。在百度AI方面,百度研究院率先开放LinearFold算法并以网页方法开放RNA测序处事器,也开放了智能外呼平台助力社区信息摸排,百度小度则推出电梯语音节制方案,百度康健也紧张招募医师资源提供线上问诊咨询处事。疫情期间,百度充实发挥信息平台浸染,团结AI本领为防控四道防地提供了有力支撑。

·   IDC创新者:零售行业计较机视觉办理方案,2019(IDC #CHC45116019, 2019年6月)

IDC将疫情防控简朴分成四道防地:

新冠肺炎疫情对付市场的影响主要表此刻:无法举办现场交换,无法举办 POC 测试,不是所有开拓事情都可以“长途办公”的方法举办等等。受此影响,部门企业将采纳削减或推迟采购预算等办法,虽然也有一些应用由于需求紧要的原因会加快采购。综合思量各行业所受到的影响,以及差异局限的人工智能企业将受到的市场勾当影响,IDC中国下调2020年全年的人工智能市场局限增长率,估量为27.9%。同时也下调2020年中国大数据市场局限增长率至15.1%。

·   IDC MarketScape: 中国呆板进修开拓平台厂商评估,2019(IDC # CHC45389019, 2019年8月)

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